Parcours Vision numérique

Durée

40 heures

Qu'est-ce que c'est?

Description

Vos activités professionnelles vous demandent de classifier automatiquement des images et d'identifier des composantes de celle-ci, ce parcours permettra aux participants d’acquérir les connaissances de base leur permettant de réaliser des projets en vision numérique.

L’apprentissage profond s’est rapidement imposé comme une révolution de l’intelligence artificielle et est de plus en plus utilisé dans l’industrie. Dans un contexte de traitement des images par la vision numérique, l’utilisation des réseaux de neurones de l’apprentissage profond assure une classification performante des images.

Ce parcours se veut donc axé sur la pratique, afin d’outiller le professionnel et le rendre opérationnel rapidement. Il permettra aux participants d’acquérir les connaissances avancées leur permettant de comprendre les caractéristiques des techniques récentes en vision numérique.

Ce parcours en intelligence artificielle (IA) comprend deux formations (voir plus bas les détails de celles-ci).

Stratégies pédagogiques

  • Formations autonomes en mode asynchrone par lectures, démonstration et exercices sur une plateforme d’apprentissage expérientielle (PAX)

Plateforme d'Apprentissage eXpérientielle (PAX)

PAX est une plateforme unique d’apprentissage novatrice, dite intelligente, qui regroupe des outils d’apprentissage adaptatifs et interactifs. Elle agit véritablement comme un tuteur intelligent permettant à l’apprenant d’apprendre par déduction en connaissant la nature et la source de ses erreurs.

Avantages distinctifs de PAX :

  • La théorie est exposée sous forme de modules multimédias interactifs
  • Des exercices interactifs permettent l'approfondissement des notions théoriques enseignées. Ceux-ci sont analysé par PAX, qui offre une rétroaction immédiate et individuelle afin d'aider le participant à corriger ses erreurs par déduction
  • Des quiz chronométrés permettent au participant de tester ses acquis autant de fois qu’il le désire
  • Un forum contextuel où les fils de discussions sont liés aux contenus (modules-exercices et quiz)
  • Un forum animé par des experts en Python

Formation accréditée par Scale AI

Inscrivez-vous à ce parcours accrédité par Scale AI et bénéficiez d’un rabais de 50 % sur le tarif. Pour bénéficier de cette subvention à titre individuel, les participants doivent obligatoirement occuper un emploi au Canada.

Au Québec, il est également indispensable de fournir le NEQ de votre employeur ainsi que d’identifier s'il s'agit d’une institution publique ou parapublique afin de bénéficier du rabais.

Objectifs

  • Construire un réseau de neurones favorable au traitement d’image à des fins de classifications
  • Utiliser des outils de régularisation pour améliorer les performances d'un modèle d'apprentissage profond
  • Utiliser des architectures pré-entrainées pour de la classification de nouvelles catégories d’images
  • Diagnostiquer et solutionner des enjeux liés aux données, comme un modèle entraîné avec un nombre de données insuffisant
  • Combiner plusieurs tâches dans un seul modèle d’apprentissage profond pour en maximiser les résultats
  • Définir une procédure d’entraînement d’un modèle d’apprentissage profond pour faire de la segmentation, la génération et la classification d'image
  • Construire un réseau de neurones favorable au traitement d’image à des fins de classifications en contexte semi-supervisé
  • Construire un réseau de neurones favorable au traitement d’image à des fins de segmentation et de générations d'images

Clientèle cible

S’adresse aux professionnels de l’industrie œuvrant dans des postes liés à la programmation ou à l’exploitation de données.

Préalables

Formule d'enseignement

Que vais-je apprendre?

Contenu

2 cours à faire dans ce programme

Préparation et traitement d’images à l’aide de l’apprentissage profond Cet hyperlien s'ouvrira dans un nouvel onglet.

20 h

Vos activités professionnelles vous demandent de classifier automatiquement des images, cette formation permettra aux participants d’acquérir les connaissances de base leur permettant de réaliser des projets ...  [ + ]

Extraction et génération de contenu d’image à l’aide de l’apprentissage profond Cet hyperlien s'ouvrira dans un nouvel onglet.

20 h

Vos activités professionnelles vous demandent d’identifier des composantes d’une image ou de générer des images de toute pièces. Cette formation permettra aux participants d’acquérir les connaissances avancé...  [ + ]

Qui va m'accompagner?

Marc Parizeau

Professeur titulaire

Qui offre cette formation?

Pour développer vos compétences et élargir vos horizons professionnels, la Formation continue de la Faculté des sciences et de génie vous propose une offre de formation en constante évolution. Nous offrons des formations pour tous les besoins : perfectionnement court, formations plus longues ainsi que des formations en entreprise et sur mesure. Profitez de la flexibilité de nos formations et mettez vos compétences à jour grâce à notre offre de perfectionnement.