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Information technology

Traiter et analyser les données

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About this course

Duration

0.5 hour

Description

Les données sont de puissants atouts pour les organisations publiques. Leur analyse permet à une organisation d’améliorer sa prise de décision, d’optimiser ses processus et de développer une meilleure compréhension du public qu’elle sert, rendant ses services plus efficaces et alignés à leurs besoins. Encore faut-il savoir bien traiter les données afin d’en tirer le maximum d’informations pertinentes et de réaliser une analyse utile.

Cette formation se concentrera sur l'analyse statistique des données, impliquant l'interprétation des données et l'identification de tendances. Les analyses qualitative, contextuelle et d'affaires ne seront pas abordées dans cette formation.

Objectives

  • Définir dans ses propres mots les concepts à la base du traitement et de l’analyse statistique des données
  • Traiter les données d’un ensemble de données
  • Débuter l’analyse statistique des données pour en ressortir des premiers chiffres et tendances

Target audience

Cette formation s’adresse aux personnes qui:

  • Désirent en savoir plus sur le concept de la donnée, soit pour des objectifs personnels ou professionnels.
  • Sont employées dans des organisations privées et publiques qui opèrent dans un contexte de transformation numérique: gestionnaires, professionnel(le)s, membres du personnel de soutien, etc. 
  • Travaillent avec des données ou avec des personnes qui manipulent des données.
  • Ont des connaissances de base avec l’utilisation d’un tableur.

Prerequisites

Aucun préalable. Il est toutefois recommandé d'avoir suivi la formation Planifier, collecter et préparer les données de l'Académie de la transformation numérique et d'avoir des connaissances de base dans l'utilisation d'un tableur.

Course format

  • Self-paced course

    Available at any time

    90 days to complete the course once you start it.

What will I learn?

Content

Module 1: Introduction

  1. Cycle de gestion des données
  2. Rappel bref des étapes lors de la réception des données d'une collecte

Module 2: Le traitement de la donnée

  1. Comprendre les variables
    1. Présentation de différents types de variables
    2. Identification des variables présentes dans la collecte
  2. Explorer les tendances et les relations
    1. Différences entre un paramètre et une statistique
    2. Description des données avec les statistiques descriptives
    3. Visualisation des données
  3. Traiter les données

Module 3: L’analyse des données

  1. Effectuer une analyse
    1. Utilité d’une analyse de données
  2. Tirer des conclusions avec confiance
    1. Niveau de confiance, erreur et incertitude
    2. Construction d’un intervalle de confiance
    3. Valeur p
  3. Choisir et appliquer les bons tests
    1. Présentation de quelques tests et astuces pour choisir le bon à appliquer
    2. Comparaison de plusieurs groupes avec l’analyse de variance (ANOVA)
    3. Test d’indépendance avec khi2
  4.  Analyser les données

Who offers this course?

L’ATN aide les organisations à développer les compétences de leurs équipes, à concevoir des formations adaptées à leur réalité et à prendre des décisions éclairées grâce à des enquêtes et diagnostics fondés sur des données probantes. Notre approche, centrée sur l’humain, s’appuie sur la rigueur et l’expertise du milieu universitaire ainsi que sur les meilleures pratiques technopédagogiques. Nous proposons des formations en ligne, des ateliers, des webinaires et des services sur mesure.

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For more information

Académie de la transformation numérique
Université Laval

Courriel: info@atn.ulaval.ca
Site Web: atn.ulaval.caThis hyperlink will open in a new tab.