IA + SANTÉ — Techniques, applications, cadres éthiques et juridiques
About this course
Duration
Suggested effort
3h30 par semaine, pendant 4 semaines
Description
Afin de soutenir le développement des connaissances relativement à l’intelligence artificielle et à la valorisation des données dans le domaine de la santé, l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval et ses partenaires vous proposent cette formation en ligne.
Construite à l’attention de non-spécialistes, cette formation présente une exploration des outils et techniques de l’IA, de la gestion et de l’intendance des données, ainsi que des cadres éthiques et juridiques qui les soutiennent.
À travers cette formation en ligne, on vise à outiller les utilisateurs afin qu’ils puissent évaluer le potentiel, les enjeux et les limites de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé et, ainsi, faciliter et soutenir son intégration dans les pratiques actuelles.
Objectives
- Comprendre les principes de base de l'intelligence artificielle (IA) et de l'analyse de données.
- Saisir les enjeux et bonnes pratiques en matière de gestion et usage de l'IA et des données en santé.
- Appréhender les concepts techniques et mécanismes de l’IA.
- Comprendre les cadres éthiques, réglementaires et normatifs relatifs à l'usage des données en santé.
- Découvrir des exemples d'innovation numérique en santé.
Target audience
Développée par des experts, cette formation s’adresse à tout individu intéressé et concerné par l’usage des données et les systèmes d’IA dans le domaine de la santé, tant en recherche (étudiants, chercheurs, professionnels) que dans les milieux de pratique (professionnels, praticiens) ou dans l’appareil administratif (gestionnaires).
Prerequisites
Aucun.
Course format
Online at your own pace
Available at any time
Autoformation
90 days to complete the course once you start it.
What will I learn?
Content
La formation s'articule autour de cinq modules :
- ABC de l'IA
- Les données en santé
- Concept techniques
- Éthique et réglementation
- Innovation numérique en santé
Chaque module comporte plusieurs capsules.
Chaque capsule se compose :
- d'une vidéo,
- d'un questionnaire d'auto-évaluation,
- éventuellement, de références (liens, articles, etc.) pour aller plus loin.
Who will I learn with?
Lyna Abrougui
Candidate à la maîtrise en informatique, Université Laval
Sylvain Auclair
Candidat au doctorat en philosophie, Université Laval
Frédéric Beaupré
Étudiant au doctorat en biophotonique, Université Laval
Anthony Bilodeau
Étudiant au doctorat en biophotonique, Université Laval
Catherine Bouchard
Étudiante au doctorat en génie électrique, Université Laval
Maxime Déraspe
Stagiaire postdoctoral en bioinformatique, Université Laval
Jean-Baptiste Gartner
Candidat au doctorat en management, Université Laval
Raphaëlle Giguère
Candidate à la maîtrise en informatique, Université Laval
Géraldine Layani
Professeure adjointe clinique, Département de Médecine de famille et médecine d'urgence, Université de Montréal
Félix-Arnaud Morin-Bertrand
Professionnel de recherche, Faculté des sciences sociales, Université Laval
Who offers this course?
Inauguré en janvier 2020, l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval réunit les forces vives de la recherche et de l’innovation en intelligence artificielle et en valorisation des données de la grande région de Québec. De la recherche appliquée ou fondamentale, en passant par les grands enjeux éthiques, ses chercheurs membres, collaborateurs ou associés travaillent activement au développement aujourd’hui des méthodes, technologies et usages qui soutiendront le Québec de demain.
In collaboration with
For more information
Institut intelligence et données (IID)
Pavillon Adrien-Pouliot
1065 avenue de la Médecine
Local 1138
Université Laval
Québec (Québec) G1V 0A6
A place becomes available?
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