Préparation et traitement d’images à l’aide de l’apprentissage profond
Durée
Qu'est-ce que c'est?
Description
Vos activités professionnelles vous demandent de classifier automatiquement des images, cette formation permettra aux participants d’acquérir les connaissances de base leur permettant de réaliser des projets en vision numérique. Suite à cette formation, le participant sera en mesure de traiter des images et vidéos et d’effectuer de l'apprentissage de tâches sur ces données.
Cette formation se veut axée sur la pratique, afin d’outiller le professionnel et le rendre opérationnel rapidement.
L’apprentissage profond s’est rapidement imposé comme une révolution de l’intelligence artificielle et est de plus en plus utilisé dans l’industrie. Dans un contexte de traitement des images par la vision numérique, l’utilisation des réseaux de neurones de l’apprentissage profond assure une classification performante des images. Encore faut-il que vos données (images) soient adéquatement préparées et que vos modèles soient bien entraînés.
Cette formation en intelligence artificielle (IA) fait partie du Parcours Vision numérique.
Objectif général
Amener le participant à être en mesure d'utiliser l’apprentissage profond pour assurer la classification de ses données pour ses projets en vision numérique.
Objectifs
- Définir une procédure d’entraînement d’un modèle d’apprentissage profond pour faire de la classification d'image.
- Construire un réseau de neurones favorable au traitement d’image à des fins de classifications
- Utiliser des outils de régularisation pour améliorer les performances d'un modèle d'apprentissage profond.
- Utiliser des architectures pré-entrainées pour de la classification de nouvelles catégories d’images.
- Diagnostiquer et solutionner des enjeux liés aux données, comme un modèle entraîné avec un nombre de données insuffisant
- Combiner plusieurs tâches dans un seul modèle d’apprentissage profond pour en maximiser les résultats
Clientèle cible
S’adresse aux professionnels de l’industrie œuvrant dans des postes liés à la programmation ou à l’exploitation de données.
Préalables
Formation Notions de base de l’apprentissage automatique et formation Notions de base de l’apprentissage profond et des réseaux de neurones ou connaissances équivalentes
- Connaissance de base en programmation (langage Python suggéré)
- Connaître les notions de base de l'algèbre linéaire et du calcul différentiel
Formule d'enseignement
En ligne à votre rythme
Offerte en tout temps
Autoformation
365 jours pour compléter la formation à partir du moment où vous la commencerez.
Que vais-je apprendre?
Contenu
Partie 1 : Introduction
- Module 1.1 : Introduction
- Module 1.2 : Préparation des données
Partie 2 : Classification d’images
- Module 2.1 : Introduction à la convolution
- Module 2.2 : Les architectures CNN
- Module 2.3 : Apprentissage par transfert
Partie 3 : Amélioration des modèles
- Module 3.1 : Augmentation de données
- Module 3.2 : Régularisation
- Module 3.3 : Sélection des hyperparamètres
Partie 4 : Classification d’images multitâche
- Module 4.1 : Apprentissage multitâches
Stratégies pédagogiques
Formation autonome en mode asynchrone par lectures, démonstration et exercices sur une plateforme d’apprentissage expérientielle (PAX).
PAX Expérience
PAX est une plateforme unique d’apprentissage novatrice, dite intelligente, qui regroupe des outils d’apprentissage adaptatifs et interactifs. Elle agit véritablement comme un tuteur intelligent permettant à l’apprenant d’apprendre par déduction en connaissant la nature et la source de ses erreurs.
Avantages distinctifs de PAX :
- La théorie est exposée sous forme de modules multimédias interactifs
- Des exercices interactifs permettent l'approfondissement des notions théoriques enseignées. Ceux-ci sont analysé par PAX, qui offre une rétroaction immédiate et individuelle afin d'aider le participant à corriger ses erreurs par déduction
- Des quiz chronométrés permettent au participant de tester ses acquis autant de fois qu’il le désire
- Un forum contextuel où les fils de discussions sont liés aux contenus (modules-exercices et quiz)
- Un forum animé par des experts en Python
Découvrez tous les avantages de PAX Expérience : https://www.fsg.ulaval.ca/etudes/formation-continue/pax-experience/
Qui va m'accompagner?
Pierre Gravel
Professionnel de recherche à l'Institut intelligence de données (IID) de l'Université Laval, Ph.D.
Et si je souhaite aller plus loin?
Ce cours est aussi offert dans un programme qui pourrait vous plaire. Développez davantage vos compétences sur le sujet en vous y inscrivant.
Qui offre cette formation?
Pour développer vos compétences et élargir vos horizons professionnels, la Formation continue de la Faculté des sciences et de génie vous propose une offre de formation en constante évolution. Nous offrons des formations pour tous les besoins : perfectionnement court, formations plus longues ainsi que des formations en entreprise et sur mesure. Profitez de la flexibilité de nos formations et mettez vos compétences à jour grâce à notre offre de perfectionnement.
En partenariat avec
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Formation continue de la Faculté des sciences et de génie
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