Préparation et traitement d’images à l’aide de l’apprentissage profond

Vos activités professionnelles vous demandent de classifier automatiquement des images, cette formation permettra aux participants d’acquérir les connaissances de base leur permettant de réaliser des projets en vision numérique. Suite à cette formation, le participant sera en mesure de traiter des images et vidéos et d’effectuer de l'apprentissage de tâches sur ces données.

Cette formation se veut axée sur la pratique, afin d’outiller le professionnel et le rendre opérationnel rapidement.

L’apprentissage profond s’est rapidement imposé comme une révolution de l’intelligence artificielle et est de plus en plus utilisé dans l’industrie. Dans un contexte de traitement des images par la vision numérique, l’utilisation des réseaux de neurones de l’apprentissage profond assure une classification performante des images. Encore faut-il que vos données (images) soient adéquatement préparées et que vos modèles soient bien entraînés.

Cette formation en intelligence artificielle (IA) fait partie du Parcours Vision numérique.

LES INSCRIPTIONS POUR CETTE FORMATION SONT OUVERTES, MAIS LA FORMATION DÉBUTERA OFFICIELLEMENT LE 12 DÉCEMBRE 2022.

Stratégies pédagogiques

Formation autonome en mode asynchrone par lectures, démonstration et exercices sur une plateforme d’apprentissage expérientielle (PAX).

PAX Expérience

PAX est une plateforme unique d’apprentissage novatrice, dite intelligente, qui regroupe des outils d’apprentissage adaptatifs et interactifs. Elle agit véritablement comme un tuteur intelligent permettant à l’apprenant d’apprendre par déduction en connaissant la nature et la source de ses erreurs.

Avantages distinctifs de PAX :

• La théorie est exposée sous forme de modules multimédias interactifs
• Des exercices interactifs permettent l'approfondissement des notions théoriques enseignées. Ceux-ci sont analysé par PAX, qui offre une rétroaction immédiate et individuelle afin d'aider le participant à corriger ses erreurs par déduction
• Des quiz chronométrés permettent au participant de tester ses acquis autant de fois qu’il le désire
• Un forum contextuel où les fils de discussions sont liés aux contenus (modules-exercices et quiz)
• Un forum animé par des experts en Python

Découvrez tous les avantages de PAX Expérience : https://www.fsg.ulaval.ca/etudes/formation-continue/pax-experience/

Précisions sur les coûts

• Tarif régulier: 600 $
• Rabais de 50% de Scale AI : 300$ (détails et admissibilité plus bas)
• Tarif étudiant : 200$ (doit étudier temps plein, peu importe l'établissement d'enseignement) *Une preuve du statut étudiant temps plein sera exigée.

Formation accréditée par Scale AI

Inscrivez-vous à cette formation accréditée par Scale AI et bénéficiez d’un rabais de 50 % sur le tarif. Pour bénéficier de cette subvention à titre individuel, les participants doivent obligatoirement occuper un emploi au Canada.

Au Québec, il est également indispensable de fournir le NEQ de votre employeur ainsi que d’identifier s'il s'agit d’une institution publique ou parapublique afin de bénéficier du rabais.

Inclus dans le tarif

• Frais d’inscription
• Accès à la plateforme d’apprentissage expérientiel
• Matériel pédagogique
• Frais de gestion du dossier
• Attestation de participation

Objectif général

Amener le participant à être en mesure d'utiliser l’apprentissage profond pour assurer la classification de ses données pour ses projets en vision numérique.