Notions de base de l'apprentissage profond et des réseaux de neurones

Cette formation se veut axée sur la pratique, afin d’outiller le professionnel et le rendre opérationnel rapidement.

L’apprentissage profond s’est rapidement imposé comme une révolution de l’intelligence artificielle. Cette formation présente donc les éléments de base en apprentissage profond afin d’aller plus loin dans vos projets d’analyses de données en rendant vos modèles d’analyse plus aptes à extraire automatiquement les caractéristiques pertinentes de vos données lors de l’apprentissage. Cette formation présente aussi différents outils de développement afin d’offrir de bonnes pratiques de développement des projets d’apprentissage profond.

Vos activités professionnelles vous demandent d’automatiser le traitement de certains types de données, puisque disponibles en trop grandes quantités, ou encore d’appliquer des modèles de base de l’apprentissage profond pour prendre des décisions basées sur les données. Cette formation vous permettra de découvrir les bases de l’apprentissage profond afin de permettre l’apprentissage de techniques plus poussées et/ou adaptées à vos besoins professionnels et d’avoir une meilleure idée des contextes dans lesquels l’apprentissage profond est applicable.

Cette formation en IA fait partie du Parcours Notions de base en intelligence artificielle.

LES INSCRIPTIONS POUR CETTE FORMATION SONT OUVERTES, MAIS LA FORMATION DÉBUTERA OFFICIELLEMENT LE 14 NOVEMBRE 2022.

Stratégies pédagogiques

Formation autonome en mode asynchrone par lectures, démonstration et exercices sur une plateforme d’apprentissage expérientielle (PAX).

Activités d'apprentissage

• Lectures
• Démonstrations
• Exercices pratiques

PAX Expérience

PAX est une plateforme unique d’apprentissage novatrice, dite intelligente, qui regroupe des outils d’apprentissage adaptatifs et interactifs. Elle agit véritablement comme un tuteur intelligent permettant à l’apprenant d’apprendre par déduction en connaissant la nature et la source de ses erreurs.

Avantages distinctifs de PAX :

• La théorie est exposée sous forme de modules multimédias interactifs
• Des exercices interactifs permettent l'approfondissement des notions théoriques enseignées. Ceux-ci sont analysé par PAX, qui offre une rétroaction immédiate et individuelle afin d'aider le participant à corriger ses erreurs par déduction
• Des quiz chronométrés permettent au participant de tester ses acquis autant de fois qu’il le désire
• Un forum contextuel où les fils de discussions sont liés aux contenus (modules-exercices et quiz)
• Un forum animé par des experts en Python

Découvrez tous les avantages de PAX Expérience : https://www.fsg.ulaval.ca/etudes/formation-continue/pax-experience/

Précisions sur les coûts

• Tarif régulier: 225$
• Rabais de 50% de Scale AI : 112,50$ (détails et admissibilité plus bas)
• Tarif étudiant : 150$ (doit étudier temps plein, peu importe l'établissement d'enseignement) *Une preuve du statut étudiant temps plein sera exigée.

Formation accréditée par Scale AI

Inscrivez-vous à cette formation accréditée par Scale AI et bénéficiez d’un rabais de 50 % sur le tarif. Pour bénéficier de cette subvention à titre individuel, les participants doivent obligatoirement occuper un emploi au Canada.

Au Québec, il est également indispensable de fournir le NEQ de votre employeur ainsi que d’identifier s'il s'agit d’une institution publique ou parapublique afin de bénéficier du rabais.

Inclus dans le tarif

• Frais d’inscription
• Accès à la plateforme d’apprentissage expérientiel
• Matériel pédagogique
• Frais de gestion du dossier
• Attestation de participation

Objectif général

Amener le participant à être en mesure de réfléchir une solution de problème incluant des notions d’apprentissage profond, ainsi que d’interagir avec différents outils de développement dans ce domaine, tel que des librairies d’apprentissage, des outils de gestion versions, de journalisation et de gestion de configuration.