Notions de base de l'apprentissage automatique

Durée

20 heures

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À propos

Qu'est-ce que c'est?

Description

L'intelligence artificielle est un ensemble de méthodes de plus en plus utilisées en industrie pour résoudre des problèmes de toutes sortes.

Cette formation vise à aider les participants à acquérir les connaissances leur permettant de comprendre l’intelligence artificielle, d’expliquer son fonctionnement et ses mécanismes, de même que ses limitations et possibilités actuelles.

En plus des quelques concepts élémentaires techniques de programmation qui seront abordés, les participants seront introduits aux outils de visualisation de données ainsi qu’à certaines librairies Python utilisées en intelligence artificielle.

La formation sera axée sur la pratique, afin de rendre le participant opérationnel rapidement.

Matériel requis

  • Utiliser un navigateur Web à jour entre Chrome, Firefox, Edge ou Safari
  • Ordinateur ou tablette

Précisions sur les coûts

  • Tarif étudiant : 100$ (doit étudier temps plein à l'hiver 2022, peu importe l'établissement d'enseignement) *Une preuve du statut étudiant temps plein sera exigée.

Inclus dans le tarif

  • Frais d’inscription
  • Accès à la plateforme d’apprentissage expérientiel
  • Matériel pédagogique
  • Frais de gestion du dossier
  • Attestation de participation


Objectif général

Amener le participant à être en mesure d’acquérir les connaissances de base en intelligence artificielle et des librairies Python nécessaires à ses premiers projets.

Objectifs

  • Expliquer le fonctionnement et les mécanismes de l'apprentissage automatique
  • Identifier les possibilités et les limitations actuelles de l’intelligence artificielle
  • Identifier les besoins en données pour la réalisation d’un projet d’intelligence artificielle (procéder au nettoyage d’une base de données)
  • Expliquer et mettre en œuvre les éléments d’une bonne méthodologie de séparation des données
  • Expliquer la régression et en appliquer deux méthodes
  • Expliquer la classification et en appliquer deux méthodes
  • Différencier l’apprentissage supervisé et non supervisé
  • Différencier les outils de visualisation de données sur Python
  • Utiliser des librairies pour l’application des concepts de base en Python

Clientèle cible

S’adresse principalement aux professionnels de l’industrie œuvrant dans des emplois liés à la programmation ou à l’exploitation de données.

Préalables

  • Connaissance de base en programmation (langage python suggéré)
  • Connaissances de base en statistiques (concepts de moyenne, d’écart-type et de variance)

Formule d'enseignement

  • En ligne à votre rythme

    Offerte en tout temps

    Autoformation

    730 jours pour compléter la formation à partir du moment où vous la commencerez.

Que vais-je apprendre?

Contenu

Thème 1 : Introduction à l’intelligence artificielle

  • Qu’est-ce que l’intelligence artificielle?
  • Des exemples concrets
  • Les opportunités et limitations de l’intelligence artificielle

Thème 2 : Les besoins en données de l’apprentissage automatique

  • Qu'est-ce que la régression?
  • Qu’est-ce que la classification?
  • Le prétraitement des données
  • Méthodologie et séparation des données
  • L’apprentissage supervisé et non supervisé

Thème 3 : Introduction aux outils de visualisation

  • Pourquoi visualiser ses données?
  • Panda
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Autres outils

Thème 4 : Introduction à Scikit-Learn

  • De théorie à librairie
  • Utiliser les fonctions et la documentation

Qui offre cette formation?

Pour développer vos compétences et élargir vos horizons professionnels, la Formation continue de la Faculté des sciences et de génie vous propose une offre de formation en constante évolution. Nous offrons des formations pour tous les besoins : perfectionnement court, formations plus longues ainsi que des formations en entreprise et sur mesure. Profitez de la flexibilité de nos formations et mettez vos compétences à jour grâce à notre offre de perfectionnement.