Notions de base de l'apprentissage automatique

Durée

20 heures

Qu'est-ce que c'est?

Description

L'intelligence artificielle est un ensemble de méthodes de plus en plus utilisées en industrie pour résoudre des problèmes de toutes sortes.

Cette formation vise à aider les participants à acquérir les connaissances leur permettant de comprendre l’intelligence artificielle, d’expliquer son fonctionnement et ses mécanismes, de même que ses limitations et possibilités actuelles.

En plus des quelques concepts élémentaires techniques de programmation qui seront abordés, les participants seront introduits aux outils de visualisation de données ainsi qu’à certaines librairies Python utilisées en intelligence artificielle.

La formation sera axée sur la pratique, afin de rendre le participant opérationnel rapidement.

Cette formation en IA fait partie du Parcours Notions de base en intelligence artificielle.

Matériel requis

  • Utiliser un navigateur Web à jour entre Chrome, Firefox, Edge ou Safari
  • Ordinateur ou tablette

PAX Expérience

PAX est une plateforme unique d’apprentissage novatrice, dite intelligente, qui regroupe des outils d’apprentissage adaptatifs et interactifs. Elle agit véritablement comme un tuteur intelligent permettant à l’apprenant d’apprendre par déduction en connaissant la nature et la source de ses erreurs.

Avantages distinctifs de PAX :

  • La théorie est exposée sous forme de modules multimédias interactifs
  • Des exercices interactifs permettent l'approfondissement des notions théoriques enseignées. Ceux-ci sont analysé par PAX, qui offre une rétroaction immédiate et individuelle afin d'aider le participant à corriger ses erreurs par déduction
  • Des quiz chronométrés permettent au participant de tester ses acquis autant de fois qu’il le désire
  • Un forum contextuel où les fils de discussions sont liés aux contenus (modules-exercices et quiz)
  • Un forum animé par des experts en Python

Découvrez tous les avantages de PAX Expérience : https://www.fsg.ulaval.ca/etudes/formation-continue/pax-experience/

Précisions sur les coûts

  • Tarif étudiant : 200$ (doit étudier temps plein, peu importe l'établissement d'enseignement) *Une preuve du statut étudiant temps plein sera exigée.

Inclus dans le tarif

  • Frais d’inscription
  • Accès à la plateforme d’apprentissage expérientiel
  • Matériel pédagogique
  • Frais de gestion du dossier
  • Attestation de participation


Objectif général

Amener le participant à être en mesure d’acquérir les connaissances de base en intelligence artificielle et des librairies Python nécessaires à ses premiers projets.

Objectifs

  • Expliquer le fonctionnement et les mécanismes de l'apprentissage automatique
  • Identifier les possibilités et les limitations actuelles de l’intelligence artificielle
  • Identifier les besoins en données pour la réalisation d’un projet d’intelligence artificielle (procéder au nettoyage d’une base de données)
  • Expliquer et mettre en œuvre les éléments d’une bonne méthodologie de séparation des données
  • Expliquer la régression et en appliquer deux méthodes
  • Expliquer la classification et en appliquer deux méthodes
  • Différencier l’apprentissage supervisé et non supervisé
  • Différencier les outils de visualisation de données sur Python
  • Utiliser des librairies pour l’application des concepts de base en Python

Clientèle cible

S’adresse principalement aux professionnels de l’industrie œuvrant dans des emplois liés à la programmation ou à l’exploitation de données.

Préalables

  • Connaissance de base en programmation (langage python suggéré)
  • Connaître les notions de base de l'algèbre linéaire et du calcul différentiel

Formule d'enseignement

  • En ligne à votre rythme

    Offerte en tout temps

    Autoformation

    365 jours pour compléter la formation à partir du moment où vous la commencerez.

Que vais-je apprendre?

Contenu

Thème 1 : Introduction à l’intelligence artificielle

  • Qu’est-ce que l’intelligence artificielle?
  • Des exemples concrets
  • Les opportunités et limitations de l’intelligence artificielle

Thème 2 : Les besoins en données de l’apprentissage automatique

  • Qu'est-ce que la régression?
  • Qu’est-ce que la classification?
  • Le prétraitement des données
  • Méthodologie et séparation des données
  • L’apprentissage supervisé et non supervisé

Thème 3 : Introduction aux outils de visualisation

  • Pourquoi visualiser ses données?
  • Panda
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Autres outils

Thème 4 : Introduction à Scikit-Learn

  • De théorie à librairie
  • Utiliser les fonctions et la documentation

Qui va m'accompagner?

Marc Parizeau

Professeur titulaire

Et si je souhaite aller plus loin?

Ce cours est aussi offert dans un programme qui pourrait vous plaire. Développez davantage vos compétences sur le sujet en vous y inscrivant.

Qui offre cette formation?

Pour développer vos compétences et élargir vos horizons professionnels, la Formation continue de la Faculté des sciences et de génie vous propose une offre de formation en constante évolution. Nous offrons des formations pour tous les besoins : perfectionnement court, formations plus longues ainsi que des formations en entreprise et sur mesure. Profitez de la flexibilité de nos formations et mettez vos compétences à jour grâce à notre offre de perfectionnement.