Introduction à la robotique mobile autonome
Formation aussi offerte en entreprise ou en groupe privé, pouvant être adaptée aux réalités et aux besoins de votre organisation.
Pour plus d’informationsÀ propos de cette formation
Durée
Description
Cette formation vise à développer une compréhension globale de la robotique mobile autonome. Elle couvre les composantes matérielles principales, notamment les capteurs et les mécanismes de déplacement, ainsi que les algorithmes permettant d’exploiter les données captées, autant au niveau de la cartographie que de l’intelligence artificielle. Un tour d’horizon des applications récentes permet de voir les cas d’usage de ces technologies. Elle permet également de développer un esprit critique vis-à-vis l’ensemble des solutions existantes.
Objectifs
- Développer une compréhension holistique des robots mobiles intelligents
- Se familiariser avec le vocabulaire du domaine
- Identifier des problématiques pouvant être potentiellement résolues par un robot mobile intelligent
- Évaluer la complexité et la faisabilité d’une solution robotique autonome pour éclairer le choix (ou non) d’utiliser un robot
- Comprendre les principales composantes formant ces systèmes et identifier leurs défis propres
- Comprendre les algorithmes de base tels que la cartographie, la planification, et la fusion d’information ainsi que la gestion de l’incertitude (mesures et déplacements)
- Comprendre le principe de base de l’apprentissage automatique avec les réseaux de neurones profonds, ainsi que les principales étapes de la réalisation d’un tel projet
Clientèle cible
- Technicien(ne) opérateur(trice) des différents robots (terrestre, aérien et sous-marin)
- Chargé(e) de projet
- Ingénieur(e) et scientifique
- Gestionnaire
Formules d'enseignement
En ligne
Aucune date annoncée
ou
En salle
Aucune date annoncée
Comment cette formation est-elle reconnue?
Une attestation de participation reconnaissant les 14 heures de formation continue est décernée, après la formation, à chacun des participants qui respectent les conditions d'attestation.
Que vais-je apprendre?
Contenu
- Historique des systèmes robotisés intelligents
- Exemples d’application des systèmes robotisés avec des cas d’usage : voiture autonome, agriculture, construction, hôpitaux, militaire, entrepôts, robot d’inspection, et cartographie sous-marine 3D
- Capteurs : odométrie, caméra, lidar, radar, centrale inertielle, GPS
- Systèmes de locomotion : roue, chenille, jambes, drone, sous-marin
- Localisation, cartographie et planification des déplacements
- IoT et industrie 4.0 : définitions et lien avec la robotique mobile intelligente
- IA via l’apprentissage profond appliqué aux systèmes cyber-physiques: principe de base, importance des données et opportunités pour collecte de données (voiture Tesla)
Stratégies pédagogiques
- Présentation magistrale
- Échanges
- Études de cas
Qui va m'accompagner?
Qui offre cette formation?
Pour développer vos compétences et élargir vos horizons professionnels, la Formation continue de la Faculté des sciences et de génie vous propose une offre de formation en constante évolution. Nous offrons des formations pour tous les besoins : perfectionnement court, formations plus longues ainsi que des formations en entreprise et sur mesure. Profitez de la flexibilité de nos formations et mettez vos compétences à jour grâce à notre offre de perfectionnement.
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Pavillon Adrien-Pouliot, bureau 3120
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