Introduction à la programmation avec R pour l’analyse de données
Formation aussi offerte en entreprise ou en groupe privé, pouvant être adaptée aux réalités et aux besoins de votre organisation.
Pour plus d’informationsÀ propos de cette formation
Durée
Description
Les fonctionnalités de R pour l’analyse de données, les statistiques et la visualisation, combinées au fait qu’il soit un logiciel libre, en font un allié naturel pour le traitement des données massives, tant dans les milieux scientifiques, qu’en entreprise.
La documentation sur l'utilisation de R en sciences naturelles, en sciences sociales, en finance, etc., ne manque pas. Cependant, peu de ressources se concentrent sur l'apprentissage du langage de programmation sous-jacent aux fonctionnalités statistiques. La maîtrise de celui-ci est pourtant essentielle pour bien comprendre le fonctionnement de R, être en mesure de concevoir ses propres outils d’analyse et poursuivre le développement de ses compétences. C’est ce que cette formation vous offre.
Afin de soutenir les participants dans leur apprentissage, le déroulement de la formation prévoit une alternance entre des exposés magistraux, des ateliers dirigés et des exercices de transfert.
Objectifs
- Utiliser l'environnement statistique R de manière interactive
- Utiliser le langage de programmation R pour résoudre des problèmes concrets
- Effectuer une analyse de données complète dans R
Clientèle cible
- Ingénieurs
- Actuaires
- Statisticiens
- Scientifiques de données
- Chercheurs
- Analystes
- Toute personne qui souhaite s'initier à R pour effectuer de l'analyse de données et développer ses propres outils.
Préalables
Aucune connaissance de R n'est préalable, mais vous devez disposer de compétences de base en analyse statistique. De plus, la connaissance d'un autre langage de programmation ou d'un environnement statistique est un atout (par ex. : SAS, SPSS, Stata).
Formules d'enseignement
En ligne
Aucune date annoncée
14 heures
ou
En salle
Aucune date annoncée
14 heures
Comment cette formation est-elle reconnue?
Une attestation de participation reconnaissant les 15 heures de formation continue est décernée, après la formation, à chacun des participants qui respectent les conditions d'attestation.
Que vais-je apprendre?
Contenu
- Bases du langage R : opérateurs de base, vecteurs, arithmétique vectorielle, indiçage, appels de fonctions, création de fonctions
- Structures de données : matrice, tableau (array), liste, tableau de données (data frame), facteur, date (classes Date, POSIXct, POSIXlt)
- Indiçage des les structures de données ci-dessus et transformations (fusion, réorganisation)
- Importation et exportation de tableaux de données
- Application (apply, lapply, sapply, mapply, tapply)
- Structures de contrôle : if ... else, for, while, repeat
- Installation et utilisation de paquetages externes
- Régression linéaire et graphiques simples (via des exemples additionnels)
Équipement requis
Les participants devront disposer d’un ordinateur muni des outils suivants :
- la plus récente version de R (https://cran.r-project.org/Cet hyperlien s'ouvrira dans un nouvel onglet.)
- la plus récente version de l’éditeur RStudio Desktop (version avec licence libre, https://posit.co/download/rstudio-desktop/)
Qui va m'accompagner?
Qui offre cette formation?
Pour développer vos compétences et élargir vos horizons professionnels, la Formation continue de la Faculté des sciences et de génie vous propose une offre de formation en constante évolution. Nous offrons des formations pour tous les besoins : perfectionnement court, formations plus longues ainsi que des formations en entreprise et sur mesure. Profitez de la flexibilité de nos formations et mettez vos compétences à jour grâce à notre offre de perfectionnement.
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Formation continue de la Faculté des sciences et de génie
Pavillon Adrien-Pouliot, bureau 3120
418 656-2793
formation_continue@fsg.ulaval.ca
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