Durée

9 heures

Description

Explorez comment exploiter la puissance de l’intelligence artificielle et de ChatGPT pour améliorer vos performances marketing. Ce cours vous guide à travers les fondamentaux de l’IA appliquée au Big Data, en mettant l’accent sur la production de contenus pertinents, la personnalisation des messages et la réduction des erreurs courantes. Grâce à des démonstrations pratiques et des outils accessibles, vous apprendrez à intégrer efficacement l’IA dans vos stratégies. Conçu pour des débutants-intermédiaires ayant déjà des bases en marketing digital, ce module vous aidera à passer à l’étape supérieure avec méthode et efficacité.

Objectifs

Comprendre les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle appliquée au marketing digital et au Big Data.

▪ Identifier les cas d’usage pertinents de ChatGPT et des outils d’IA générative pour la création de contenus.

▪ Réduire les erreurs courantes en marketing grâce à l’automatisation et à l’analyse intelligente des données.

▪ Intégrer efficacement des outils d’IA dans une stratégie marketing existante.

▪ Gagner en autonomie pour expérimenter, évaluer et optimiser l’utilisation de l’IA dans des campagnes marketing concrètes.

Formule d'enseignement

En ligne

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Que vais-je apprendre?

Contenu

1. Introduction

Pourquoi l’IA est-elle un levier marketing incontournable en 2025 ?

Définitions clés : IA, machine learning, Big Data, IA générative

2. Fondamentaux de l’IA et du Big Data en marketing

Enjeux actuels de l’IA dans le marketing

Panorama des outils disponibles (ChatGPT, Midjourney, Jasper, etc.)

Limites, biais et éthique de l’IA en marketing

3. Focus : utiliser ChatGPT pour produire des contenus marketing

Présentation de ChatGPT : fonctionnement, atouts et limites

Techniques de prompt engineering (bonnes pratiques)

Atelier pratique : rédaction d’un contenu marketing avec ChatGPT

4. Réduire les erreurs et améliorer la performance marketing grâce à l’IA

Erreurs fréquentes en marketing digital (incohérences, ciblage, timing…)

Étude de cas commentée

5. Conclusion et perspectives

Outils et ressources pour aller plus loin

Q&R / Évaluation rapide des acquis (quizz ou discussion)

Prochaines étapes pour intégrer l’IA au quotidien

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