Extraction et génération de contenu d’image à l’aide de l’apprentissage profond
Durée
Qu'est-ce que c'est?
Description
Vos activités professionnelles vous demandent d’identifier des composantes d’une image ou de générer des images de toutes pièces. Cette formation permettra aux participants d’acquérir les connaissances avancées leur permettant de réaliser des projets en vision numérique.
L’apprentissage profond s’est rapidement imposé comme une révolution de l’intelligence artificielle et est de plus en plus utilisé dans l’industrie. Dans un contexte de traitement des images par la vision numérique, l’utilisation des réseaux de neurones de l’apprentissage profond assure une classification performante des images.
Cette formation se veut axée sur la pratique, afin d’outiller le professionnel et le rendre opérationnel rapidement. Elle permettra aux participants d’acquérir les connaissances avancées leur permettant de comprendre les caractéristiques des techniques récentes en vision numérique afin d’en appliquer certaines dans un contexte d’extraction ou de génération d’image.
Cette formation en intelligence artificielle (IA) fait partie du Parcours Vision numérique.
Objectif général
Amener le participant à être en mesure de traiter et générer des images et d’effectuer de l'apprentissage de tâches de segmentation sur ces données.
Objectifs
- Définir une procédure d’entraînement d’un modèle d’apprentissage profond pour faire de la segmentation d'image
- Définir une procédure d’entraînement d’un modèle d’apprentissage profond pour faire de la génération d'image
- Construire un réseau de neurones favorable au traitement d’image à des fins de classifications en contexte semi-supervisé
- Construire un réseau de neurones favorable au traitement d’image à des fins de segmentation
- Construire un réseau de neurones favorable au traitement d’image à des fins de génération d'images
Clientèle cible
S’adresse aux professionnels de l’industrie œuvrant dans des postes liés à la programmation ou à l’exploitation de données.
Préalables
- Formation Notions de base de l’apprentissage automatique, formation Notions de base de l’apprentissage profond et des réseaux de neurones, formation Préparation et traitement d’images à l’aide de l’apprentissage profond ou connaissances équivalentes
- Connaissance de base en programmation (langage Python suggéré)
- Connaître les notions de base de l'algèbre linéaire et du calcul différentiel
Formule d'enseignement
En ligne à votre rythme
Offerte en tout temps
Autoformation
365 jours pour compléter la formation à partir du moment où vous la commencerez.
Que vais-je apprendre?
Contenu
Partie 1 : Introduction
Partie 2: Classification d’image semi-supervisée
- Module 2.1 : Autoencodeur
Partie 3 : Interprétabilité et explicabilité des réseaux de neurones
- Module 3.1 : Méthodes d’explicabilité avec CAM
Partie 4 : Segmentation de contenu dans des images et leurs classifications
- Module 4.1 : Segmentation sémantique d’image
- Module 4.2 : Détection d'objets dans des images
- Module 4.3 : Détection d'objets dans des images par région
Partie 5 : Génération d’images
- Module 5.1 : Génération de fausses images à l'aide des réseaux antagonistes génératifs
- Module 5.2 : Réseaux antagonistes génératifs conditionnels
- Module 5.3 : Traduction d'image à image à l'aide de réseaux antagonistes génératifs cohérents
Stratégies pédagogiques
Formation autonome en mode asynchrone par lectures, démonstration et exercices sur une plateforme d’apprentissage expérientielle (PAX).
PAX Expérience
PAX est une plateforme unique d’apprentissage novatrice, dite intelligente, qui regroupe des outils d’apprentissage adaptatifs et interactifs. Elle agit véritablement comme un tuteur intelligent permettant à l’apprenant d’apprendre par déduction en connaissant la nature et la source de ses erreurs.
Avantages distinctifs de PAX :
- La théorie est exposée sous forme de modules multimédias interactifs
- Des exercices interactifs permettent l'approfondissement des notions théoriques enseignées. Ceux-ci sont analysés par PAX, qui offre une rétroaction immédiate et individuelle afin d'aider le participant à corriger ses erreurs par déduction
- Des quiz chronométrés permettent au participant de tester ses acquis autant de fois qu’il le désire
- Un forum contextuel où les fils de discussions sont liés aux contenus (modules-exercices et quiz)
- Un forum animé par des experts en Python
Découvrez tous les avantages de PAX Expérience : https://www.fsg.ulaval.ca/etudes/formation-continue/pax-experience/
Qui va m'accompagner?
Et si je souhaite aller plus loin?
Ce cours est aussi offert dans un programme qui pourrait vous plaire. Développez davantage vos compétences sur le sujet en vous y inscrivant.
Qui offre cette formation?
Pour développer vos compétences et élargir vos horizons professionnels, la Formation continue de la Faculté des sciences et de génie vous propose une offre de formation en constante évolution. Nous offrons des formations pour tous les besoins : perfectionnement court, formations plus longues ainsi que des formations en entreprise et sur mesure. Profitez de la flexibilité de nos formations et mettez vos compétences à jour grâce à notre offre de perfectionnement.
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