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Entrer dans la boîte noire: démystifier le fonctionnement de l’IA pour en saisir son potentiel et ses limites

Formation aussi offerte en entreprise ou en groupe privé, pouvant être adaptée aux réalités et aux besoins de votre organisation.

Pour plus d’informations

À propos de cette formation

Durée

2 heures

Durée calendrier

Un webinaire

Effort demandé

1h30

Description

Pour comprendre le fonctionnement de l’intelligence artificielle (IA) contemporaine, il est essentiel d'approfondir ses connaissances au-delà de ce qui est généralement abordé dans les médias ou la fiction. Avec un souci de vulgariser des concepts parfois complexes, ce webinaire propose de démystifier les éléments centraux de l’IA, afin de parvenir à une compréhension générale de son fonctionnement. À cet égard, l’accent sera placé sur l’idée centrale de l’apprentissage par la machine, en mettant en relation les données requises à cet apprentissage et les prédictions possibles qui en découlent.

Objectifs

Au terme de ce webinaire, vous serez en mesure de:

  • Savoir comment une machine peut apprendre;
  • Connaître le fonctionnement des méthodes d’apprentissage (apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement);
  • Connaître les données dont l'IA a besoin pour apprendre et faire des prédictions;
  • Reconnaître les types de prédictions que la machine sera en mesure de fournir selon la méthode d’apprentissage utilisée.

Clientèle cible

Ce webinaire s’adresse à toute personne intéressée par l’intelligence artificielle qui souhaite explorer les différentes façons d'intégrer cette technologie dans ses processus professionnels ou organisationnels. Les webinaires s’adressent à un public débutant. Aucune connaissance approfondie de l’IA n’est requise.

Formule d'enseignement

  • En ligne

    Aucune date annoncée

    Webinaire d'une heure trente

Que vais-je apprendre?

Contenu

Questions qui seront répondues lors du webinaire : 

  • Comment une machine peut-elle apprendre?
  • Comment fonctionnent les méthodes d’apprentissage (apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement)? Quels sont leurs avantages et leurs limites?
  • De quelles données l’IA a-t-elle besoin pour apprendre et faire des prédictions?
  • Quels types de prédictions la machine sera-t-elle en mesure de fournir selon la méthode d’apprentissage utilisée?

Qui va m'accompagner?

Michael Morin

Professeur adjoint, Département d’opérations et systèmes de décision, Faculté des sciences de l’administration

Qui offre cette formation?

FSA ULaval détient 2 agréments internationaux qui la placent parmi le 1% des meilleures écoles de gestion au monde et reconnaissent son excellence sous tous ses aspects, dont l’enseignement, la recherche et l’innovation pédagogique. Choisissez parmi ses programmes crédités, ses programmes exclusifs aux gestionnaires ou sa formation continue et vous profiterez d’un enseignement reconnu à l’international et d’un milieu favorisant les échanges qui vous permettront d’atteindre vos objectifs professionnels.

Nous pouvons vous contacter lorsqu’une date sera annoncée.