Passer au contenu principal

Débuter avec R

À propos de cette formation

Durée

7 heures

Description

Le logiciel libre R est aujourd’hui reconnu comme l’outil de référence en analyse statistique et visualisation de données, tant dans les milieux scientifiques qu’en entreprise.

Cette formation vous offre une solide base pour débuter dans votre utilisation de R. Vous apprendrez comment utiliser l’outil de manière interactive et vous acquerrez une compréhension fine des principales procédures et structures de données de R. Au terme de la formation, vous serez en mesure de manipuler des données et de compléter une analyse statistique dans R. 

Afin de soutenir les participants dans leur apprentissage, le déroulement de la formation prévoit une alternance entre des exposés magistraux, des ateliers dirigés et des exercices de transfert.

Objectifs

Amener le participant à utiliser le langage R pour effectuer des analyses statistiques.

Objectifs spécifiques

À la fin de la formation, le participant sera capable de :

  • Utiliser l'environnement statistique R de manière interactive
  • Utiliser les procédures et structures de données de base de R
  • Effectuer une analyse statistique complète dans R

Clientèle cible

Toute personne qui souhaite s'initier à R pour effectuer des analyses statistiques classiques.

Préalables

Aucune connaissance de R n'est préalable, mais la connaissance d'un autre langage de programmation ou d'un environnement statistique (par exemple: SAS, SPSS, Stata) est un atout.

Formule d'enseignement

Comment cette formation est-elle reconnue?

Une attestation de participation reconnaissant les 7 heures de formation continue est décernée, après la formation, à chacun des participants qui respectent les conditions d'attestation.

Que vais-je apprendre?

Contenu

Éléments de contenu

  • Bases du langage R : opérateurs, vecteurs, arithmétique vectorielle, indiçage, appels de fonctions, création de fonctions simples
  • Structures de données : matrice, tableau (array), liste, tableau de données (data frame), facteur, date
  • Indiçage des structures de données ci-dessus et transformations (fusion, réorganisation)
  • Importation et exportation de tableaux de données
  • Application (apply, lapply, sapply, tapply)
  • Installation et utilisation de paquetages externes
  • Analyse statistique type (régression linéaire)

Activités pédagogiques

  • Présentations
  • Ateliers dirigés
  • Exercices pratiques

Matériel requis 

Les participants devront disposer d’un ordinateur muni des outils suivants :

Qui va m'accompagner?

Vincent Goulet

Professeur en actuariat, Université Laval

Qui offre cette formation?

Pour développer vos compétences et élargir vos horizons professionnels, la Formation continue de la Faculté des sciences et de génie vous propose une offre de formation en constante évolution. Nous offrons des formations pour tous les besoins : perfectionnement court, formations plus longues ainsi que des formations en entreprise et sur mesure. Profitez de la flexibilité de nos formations et mettez vos compétences à jour grâce à notre offre de perfectionnement.

Pour tout savoir sur notre offre de formation

Une place s'est libérée?
D'autres dates sont annoncées?