Big Data - Gestion et traitement des données massives

Durée

30 heures

Qu'est-ce que c'est?

Description

Ce cours permet aux participants d’acquérir des connaissances en gestion et traitement des données massives (Big Data) ainsi que l’acquisition de compétences pour l’utilisation d’outils adaptés.

Objectifs

• Comprendre les concepts du Big Data et savoir quelles sont les technologies implémentées;

• Connaitre l’écosystème Hadoop dont HDFS, YARN et les moteurs de traitement (MR, Spark, Tez);

• Connaitre les applications et outils adaptés pour le traitement des données (MapReduce, Hive, Flume, Kafka, Pig, HDFS, Sqoop,Spark).

Clientèle cible

Analystes et administrateurs de bases de données, analystes et consultants en informatique, programmeurs et développeurs, ingénieurs informaticiens, techniciens de réseau informatique, ainsi que pour tout personne qui a des connaissances en informatique (algorithmique, base de données).

Formule d'enseignement

  • En ligne

    Aucune date annoncée

Comment cette formation est-elle reconnue?

Une attestation de participation est remise aux personnes ayant assisté à 75 % des heures de formation.

Que vais-je apprendre?

Contenu

À l’issue du cours, les participants seront en mesure d’effectuer les tâches suivantes :

• Illustrer des cas d’usages du Big Data
• Connaître l’écosystème Hadoop
• Entreposer des données dans HDFS PLAN DE COURS Page 2 sur 2
• Charger des données dans HDFS • YARN et moteurs de traitement
• Comprendre les Concepts MapReduce
• Concepts de grappes (clustering) et de NoSQL
• Base de données NoSQL de l’écosystème Hadoop (HBase, MongoDB)
• Introduction au traitement temps réel dans un environnement Big Data
• Analyse de sentiments (« end 2 end ») à partir d'un réseau social (ex. Twitter, Facebook)
• Analyse de données avec Hive, Pig, Impala
• Se connecter via JDBC ou ODBC à HIVE et effectuer des requêtes SQL
• Introduction à la science des données et le Big Data

Formation pouvant être adaptée à vos besoins

Nous pouvons adapter cette formation aux réalités et aux besoins de votre organisation.

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